7 月 21 日，TRAE 宣布全新推出SOLO模式。该功能是业内首个基于「Context Engineering」理念的AI开发助手，能够结合多模态上下文进行需求感知、任务分解、工具调度与执行反馈，并完整交付软件结果，旨在提供从任务理解到自动执行完整闭环的工程化实践体验。
SOLO 模式提供了一种高度自动化的开发方式，可自动规划并执行从需求理解、代码生成、测试，到成果预览的全流程。在 SOLO 模式下，用户可通过自然语言描述、语音交互等多种方式输入需求，AI 会自主拆解任务并高效执行，实现开发过程的极大简化和智能化。
目前，TRAE 国际版 Pro 订阅用户可通过「SOLO Code」解锁 SOLO 模式，TRAE中国版用户可加入等待名单（https://www.trae.cn/solo）。
从「代码生成」到「软件生成」，SOLO一下就够了
全新的 TRAE SOLO 模式将代码、终端、浏览器和文档融于一个窗口，用户点击左上角开关即可从「IDE」模式切换到「SOLO」模式，通过自然语言与 AI 对话，拆解任务、预览结果，实现无缝的端到端开发体验。
在 TRAE SOLO 模式下，AI 可获取各类 Context，包括需求文档、技术文档、代码仓库、网页链接、部署信息等，并调用工具完成各类任务。开发者通过自然语言指令即可在项目上下文环境中完成代码编写、测试生成、PR 提交等全流程开发任务，实现生产效率的数倍提升。
TRAE SOLO 内置了智能体「SOLO Builder」，用户提供描述或图片即可快速搭建前端应用，从需求分析、项目准备、编码实现到发布上线，SOLO Builder 都能够独立完成。面对复杂任务，SOLO Builder 还能够基于需求分析形成产品需求文档，在用户编辑修改并确认产品需求之后，高效执行任务。同时，SOLO Builder 支持在浏览器预览页面中实现文字的快捷编辑。
在大部分场景下，开发者只需要通过自然语言对话进行任务下发，交给 SOLO 执行，审阅最终结果即可。如果开发者需要对代码进行更精细的控制，也可以使用 IDE 工具编程。
相比于 IDE 模式，SOLO 模式更加适配不同角色开发者的需求。面向小型开发团队，TRAE SOLO 覆盖从 UI 设计、组件构建到 API 集成与部署的全流程，能够遵循团队规范在统一技术栈与仓库中执行任务，工程师可全程参与审查反馈，加速交付效率。面向产品经理、设计师等泛开发者人群，SOLO 能够直接进行产品构建，帮助产品经理快速将概念转化为 MVP，高效推进创意测试与迭代。而 SOLO Builder 提供多模态输入生成交互式原型的能力，支持浏览器预览圈选元素实时调整，设计师无需编码即可测试真实交互。
业内首个「Context Engineer」：AI自主驱动开发全流程
AI Coding带来了编程效率的飞跃，同时也改变了开发者之间的协作关系。在传统的软件开发流程中，由于任务的复杂性，每个研发阶段都会使用特定的工具来更精确的完成，比如在 IDE 中集成 AI 助手以实现代码生成、代码补全等功能。
但对于实际生产场景中的软件开发来说，AI 还需要理解各类 Context，包括代码仓库、产品需求、产品设计、技术方案、代码、测试用例、部署的信息、网络上的知识，根据用户任务类型调用不同的 Context 和工具，最终完成开发任务。在代码生成技巧、提示词优化之外，完整、精准且结构化的上下文同样是流程高效运转的关键。
TRAE SOLO 定位于「Context Engineer」，一位真正的 AI 工程师伙伴。它能够智能地获取开发上下游的的各类 Context 并动态构建，在正确的时间、以正确的格式提供正确的信息和工具，为模型提供完成任务所需的一切。
伴随着底层模型推理能力、上下文处理能力的不断提升，AI Coding 正在从「编辑器中心」走向「任务中心」。TRAE SOLO 模式的推出，将进一步推动 AI Coding 工具从「AI 融入IDE」到 「AI 自主执行开发任务」、从「工具增强」到「流程重构」的形态升级。
TRAE IDE 国际版于今年 1 月发布，TRAE IDE 中国版在 3 月正式上线，提供 Cue 代码补全、Chat 问答、Agent 代码生成等 AI Coding 能力。目前，TRAE 月活用户已过 100 万，超 60 亿行代码已被用户采纳。
SOLO Code获取方式：TRAE 国际版 Pro 用户可关注「TRAE.ai」微信公众号或TRAE 抖音、小红书官方账号领取 SOLO Code。因资源有限，为保障用户体验，SOLO Code目前采取定量方式开放，后续将视资源情况增加发放数量。（编辑：丰尚）
