如视技术副总裁杨永林:当传统产业遇到“数字空间”

如视技术副总裁杨永林:当传统产业遇到“数字空间”

图:2022阿里云视觉计算私享会现场

5月11日,在“2022阿里云视觉计算私享会”上,如视技术副总裁杨永林为大家带来了题为《当传统产业遇到“数字空间”》的主题分享。以下内容根据他的演讲整理而成。

随着互联网的发展,我们不断地将现实世界进行信息化、数字化,再做线上化,让信息在线上进行流转和处理。在信息的处理过程中,空间信息的数字化相对困难,而它又是很多行业非常重要的手段,能够提升服务体验。

在过往很长的一段时间内,我们对空间的描述都是通过扁平、单一的数据,比如房产行业一般使用“几厅几卫”、“几房朝南”、“南北通透”等标签性的数据描述空间。

而这些数据是被人为抽象过的,并不是准确的数据。其次,这些数据带有很典型的行业特色,并不是客观的数据。在不同的行业里,这些数据往往表现出不同的标签性质,因此数据之间很难产生关联性,最终会变成领域里的孤岛。

所以过往的数据并不能提供很好的沉浸式体验。即便附加图片或视频甚至全景图片,无非也只是二维信息在某位置上的展现,并没有真实反映出客观的物理世界。

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因此,如视率先提出了数字空间的概念,将其分为几个层次来理解

首先,尽可能多地将物理世界的信息、物理特征通过技术手段数字化,然后采集到系统里,使其转化为数字描述的形式。再通过一些 AI 手段和策略,从中分析识别出一些信息,比如空间的布局、户型图、平面结构等,通过这些已经解读出来的信息,一方面可以产生应用,使人在空间里面进行交流互动,也可以产生一些时间维度上的结果。比如在房间里面放置一台空调,那么空间里的空气会是什么样?模拟一天内太阳的变化,空间里的光照会是什么样?以上过程能够产生一些交互数据。

数字空间相当于对物理空间的复刻,需要尽可能多地将物理世界的信息挪到数字世界里。当然,它不止对物理事件进行复刻,更要将真实世界产生的行为和互动信息都在数字空间内进行重塑,包括人与人之间的交互行为。

将所有交互信息放在一起,就是数字空间的概念

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在实践过程中,将现实世界尽可能还原到数字世界里,首先在技术层面上需要有三维重建、采集的基础能力,将现实世界在数字世界进行复刻。

在此基础之上,还需要做一些场景化的应用,将采集后的信息以场景化的方式展示出来。比如在贝壳找房,可以在线上看到房子,同时可以对空间进行管理,也可以将这些数据沉淀下来,作为数据存档。这是对数据层次相对较低的初级应用。

此外,数据之间有关联信息,可以通过一些技术手段对这些关联信息进行挖掘,不同的领域能够挖掘出不同的知识图谱,也可以对行业进行深层次的转化。比如在房产行业,传统的方式是手动测量每一处数据,再由人工进行平面图绘制。而现在,通过数据的采集,拿着设备去房间里扫一圈,即可通过 AI 手段自动生成户型图,大大简化了流程。

场景里应用不够丰富的时候,会催生出一些新的功能,对数据生产的能力也会有更高的要求。比如在采集方面,可能对采集设备要求越来越轻量,越来越便捷,或是对数据的精度要求更高,需要使用更好的传感器。

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上图展示了如视主要的硬件采集产品。

最左侧是如视的核心产品伽罗华,它是我们自研的扫描器,可以做定点扫描,将其放置于三脚架上自动旋转,100 平米的房子大概采集 20 个扫描点即可将房间进行数字化重塑。测量面积极限误差控制在0.4%。

激光设备得到的数据除了彩色信息以外,还有距离信息,每个点位内都存在 RGB 信息和深度信息的对照。采集到 100 万套房屋信息后,我们得到了大概 2000 万个点位,再基于 RGB 和深度的对照信息,我们开始尝试通过彩色信息推测深度信息。

目前,通过全景相机完成对深度的推测已经能够达到1.35%左右误差的精度。因此,在对精度要求不高的情况下,不需要专业设备去采集空间信息,使用全景图推测深度即可。

2020 年我们做了全景相机采集方案。因为全景相机的画质一般,而手机的像素和画质足够好,因此我们自研了手机采集方案,将手机放置在REALSEE G1云台上,云台的特殊转轴设计即可实现手机采集出无拼缝全景画面。通过全景图对深度的推测可以得到画质较好、模型效果过关的模型数据。

综上,我们提供了两条数字空间采集的解决方案:首先是精度和还原度较高的激光VR扫描仪伽罗华;其次是通过REALSEE G1云台加手机、全景相机与手机连接的轻量化解决方案。

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采集到空间数据后,即可将其投入应用。比如贝壳体系下,提供了 VR 看房的功能,可以在房间内游走,查看空间场景。同时还能提供空间的解读数据,比如南北通透、动静分区、户型的分数等,通过数据给予用户更直观的感受。

此外,还能对数据进行深层次的加工。比如对空间的编辑,输入标签;比如某处有一台某品牌的电器;也可以进行空间测量,在场景里面添置家具等;还可以进行重塑,将家具全部清除,重新布置。

AI 营销助手比较适用于家电、家具厂商,能够以 AI方式将家具、家电直接部署到客户家里,为客户提供最直观的感受,实现场景化营销,能够有效提升获客和转化率。

依托数字空间的复刻,我们可以将物理世界空间内的交互平移到线上。移动比特的成本远低于原子,只要做到低成本地将物理空间进行数字化,同时将尽可能多的运算和交互在数字空间内完成,再反馈给物理世界,就能够在现实世界中得到很好的提效,也会带来商业模式上的进步。

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2017 年,如视成立了实验室,次年成立事业部,主要做批量生产 VR 的硬件采集设备,并进行规模化落地。2019 年发布了在空间内的智能AI讲解,以及一些上层应用。2020年,疫情后复产复工,VR 带看功能助力房产交易行业复苏。现在, VR 看房已经成为房产中介行业的核心功能。

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经过几年的发展,如视已经为 27 个国家和地区的 160 多个客户提供了数字空间相关技术的支持与服务。除了房产交易行业,在家居家装、文博会展、酒店餐饮行业也做了非常深入应用。

那么,数字空间到底对传统行业带来了什么样的改变?

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以房产行业为例,此前房产交易行业存在诸多痛点。对于个人买家来说,房源的真实性至关重要;其次,客户看房成本高,需要耗费大量时间,经纪人服务效率低下。

而通过数字空间手段,能够将这两个问题很好地解决。首先是真实性,因为VR 是对物理世界的真实扫描和反馈,有着真实的空间感,能为客户提供沉浸式的体验,它为客户带来的可信程度远比图片文字描述要高;其次,空间线上化以后,客户可以在任何地方、任何时间看房,消费信息的成本大幅降低,经纪人的工作的强度也能得到缓解。

在贝壳上,通过数字空间打造了极致的看房体验,重塑了用户找房习惯。截止到22年初,我们累计完成了空间扫描量接近 2000 万,全年平均日产 VR 房源2万+,覆盖接近 200个城市,用户使用量35亿次。

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VR看房相较于非VR看房,房均成交周期明显缩短;从 UV和PV角度,用户也更喜欢消费有VR的房子;30日转成交率方面,VR相比IM,转化率提升388%,相比400电话,转化率提升90%。这也从另一方面反映了,消费者消费了更多的信息以后,决策转化率也会更高。

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以文旅行业为例,文化场馆类传统的现场实地考察费时费力,探访成本高。

如视为怀柔某会议中心做了一整套展示方案,通过全景航拍让客户以第一视角感受,利用3D复刻室内结构,实现线上720°空间自由行走,为客户提供了多维度的体验。

以往在大家的认知中,博物馆是相对比较传统的存在,因此,年轻群体对博物馆的关注不高。而如视通过数字空间手段将54座博物馆搬至线上,提供接近于实地看展的线上体验,最终获得了巨大的访问量。

上述功能已经以 SaaS的形式开放,基础的采集能力也实现了开放平台,用户可以在 App store直接下载使用。如果自有开发能力,也可以通过开放平台使用采集能力,自己定制应用。如视提供的 SDK 以及数据的开放能力可以让企业以很低的成本实现类似于VR看房的应用,也欢迎大家访问如视官网,体验我们的服务,我今天的分享就到这里,谢谢大家。

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