黄仁勋、AI教父杰弗里・辛顿等共绘AI蓝图,琶洲算法大赛:将巨匠构想锻造成产业生产力

黄仁勋、AI教父杰弗里・辛顿等共绘AI蓝图,琶洲算法大赛:将巨匠构想锻造成产业生产力

全球AI发展风起云涌,从各种大模型的早期探索,到Deepseek的惊艳突破,技术浪潮不断刷新我们的想象。然而,在AI技术发展如火如荼之时,一个核心挑战日益凸显:实验室里的“聪明大脑”,究竟要如何真正走进田间地头、工厂车间、手术台前,去解决现实世界的复杂难题?这“最后一公里”的跨越,已经成为当下的重要议题。

黄仁勋、AI教父杰弗里・辛顿等共绘AI蓝图,琶洲算法大赛:将巨匠构想锻造成产业生产力

2025年盛夏,全球人工智能领域的目光聚焦中国。7月16日,北京链博会开幕式上,英伟达首席执行官黄仁勋盛赞中国的创新气息与工匠精神,并特别指出中国的开源是全球进步的催化剂,让每个国家和行业都有机会加入AI革命。黄仁勋更预言,“AI的下一波浪潮将是理解物理世界的机器人系统,十年内将成为所有行业的核心”。

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2025年7月16日,英伟达首席执行官黄仁勋在北京举行的第三届链博会开幕式上致辞。

黄仁勋、AI教父杰弗里・辛顿等共绘AI蓝图,琶洲算法大赛:将巨匠构想锻造成产业生产力

几乎同时,在上海世界人工智能大会(WAIC 2025)上,“AI教父”杰弗里·辛顿高度评价了当前大模型技术,认为其与人类思考模式相通,并用“数字阿米巴”的生物学比喻描绘了知识通过自由拼接的AI权重模块实现永生与光速传播的终极图景。图灵奖得主姚期智、中国工程院院士郑南宁等顶尖学者也齐聚一堂,共同探讨AI发展带来的深远积极影响,全球AI发展的关键节点氛围空前热烈。

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图灵奖得主、2024年诺贝尔物理学奖获得者Geoffrey Hinton(杰弗里•辛顿)

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然而,宏伟蓝图与现实应用之间,横亘着“最后一公里”的落地鸿沟:技术层面需解决真实世界噪声干扰、动态变化带来的精度下降和泛化能力不足;数据层面依赖高质量标注数据且易出现分布偏差;系统层面需与现有软硬件深度集成并保障稳定可靠;同时还要应对可解释性、安全伦理及实际成本效益等综合挑战。

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7月26日,在2025世界人工智能大会“人工智能发展与安全”全体会议现场,“ai教父”、图灵奖得主、诺贝尔物理学奖得主杰弗里·辛顿(geoffrey hinton)与图灵奖得主、上海期智研究院院长姚期智展开了一场持续一小时的深度对话。

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在开幕式上,图灵奖得主、中国科学院院士、上海期智研究院院长姚期智表示,“AI技术革命如何造福全世界,是个很有意思的话题。”

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中国工程院院士郑南宁在第三届琶洲算法大赛颁奖暨生态赋能大会上为大赛赛题冠军颁奖

如果说全球AI大会描绘了未来发展的蓝图,那么琶洲算法大赛就在推动这些未来逐步成为现实,以“战场算法”的硬核方式推动技术穿透产业壁垒。2025年4月启动的第四届琶洲算法大赛,核心便是“真实场景命题”,推出“空地”一体化协同AI竞技赛、AI大模型算法优选赛、AI创新应用赛等五大核心赛道,覆盖低空经济、大模型算法、交通出行等战略领域。这些赛题的设置,将WAIC的“展示场”真正变成了琶洲的“竞技场”,通过参赛方案直接赋能城市交通、医疗等关键领域,展现出广阔的应用前景与产业价值。

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琶洲的秘密武器在于构建了完整的创新雨林生态,打通了从算法到产业的转化密码。在中国人工智能学会支持下,大赛首次开通“吴文俊人工智能科学技术奖”(中国智能科技最高奖)赛事直通车,设立培育加速营,冠军队伍直通会评。获奖企业更可获得琶洲试验区“算法大礼包”——百万级数据券、算力券,以及全链路服务体系支持,并在政策扶持、融资贷款等方面获得优先推荐。这为优胜者铺设了一条从赛场到产业、从新锐到权威的“黄金通道”。目前,已经有超过6000支队伍加入这场角逐。

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政策赋能方面,琶洲作为广州人工智能与数字经济试验区核心区,正全力抢占新质生产力发展先机。去年7月至今,已投入超5000万元用于奖励一批人工智能大模型优质项目在千行百业发掘新场景、探索新应用。目前,琶洲落地行业大模型项目168个,其中以17个大模型备案项目数量位列全省首位,以148个算法备案项目数量位列全市首位。这片“数字试验田”为算法创新提供了最贴近产业、最富活力的生长环境。

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2025年,海珠区以人工智能为核心,打造新兴产业数智先锋,擦亮琶洲算法大赛品牌,加速“琶洲算谷”系列智算中心扩容,挖掘数据产业价值,持续加固“三算”底座;全力建设全国一流的大模型应用示范区,加快打造AI垂类模型之都;扩展“AI+时尚”“AI+新型工业化”等11个细分领域,推动人工智能向实而行、细分产业向新而立。

琶洲的野望,正是成为这场AI生产力革命的“广交会”。当WAIC展示令人心潮澎湃的未来蓝图,琶洲算法大赛正以代码为针、数据为线,将这幅蓝图编织进产业肌理。它不只是一项赛事,更是一个强大的“产业路由器”,通过“基金+场景+政策”的创新组合,直连实验室的前沿创新与产线的迫切需求。

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