近日，湖南盛鼎科技发展有限责任公司正式发布基于HS-LiDAR的农村土地信息超算智慧平台，攻克高光谱动态识别、激光点云融合决策等关键技术，打破美国Headwall等国际厂商在农业遥感领域的技术垄断。该平台通过”空天地”一体化数据采集与智能分析，构建起从地块测绘到种植决策的全链条智慧农业体系，成为我国农业数字化领域国产化替代的重要里程碑。
据企业相关人士披露，传统农业遥感技术长期面临两大核心痛点：高光谱图像处理效率低下，动态场景识别误差率超过15%；多源数据融合困难，导致耕地评估、病虫害预警等决策滞后。盛鼎科技通过三大创新技术架构，实现农业地理信息系统的颠覆性升级：
动态自适应光谱解析技术：自主研发光谱波段超分辨率分割算法，将光谱分辨率提升至5nm级，覆盖400-2500nm全光谱范围。结合深度强化学习框架，开发出毫秒级动态识别系统，对20类农作物及其病虫害特征识别精度达98.5%，较国际头部企业Headwall同类产品提升15%。首创大气干扰补偿模型，实现数据修复误差率≤1.2%，保障农田光谱数据精准度。
多源数据跨模态融合引擎：创新研发三维语义分割算法，通过LiDAR点云（密度≥200点/㎡）与0.1米分辨率可见光图像的像素级配准，实现地块边界提取精度误差≤0.3米。攻克复杂地形点云修复难题，建成国内首个农田三维实景数字孪生模型库，支持坡度测量精度达毫米级，作业效率较传统单模态提升400%。
智慧农业全要素决策体系：构建AIoT大数据平台，整合土壤成分、气象时序等32维度数据。采用随机森林算法生成的种植适配指数准确率≥99.7%，指导全国500余个县域优化种植结构；基于声纹频谱分析的病虫害预警系统，实现非接触式识别率98.6%，响应速度提升80%；LSTM时序预测模型将产量预测误差控制在2%以内，推动耕地利用率提升25%。
实测数据显示，该平台在南方某农业主产区的应用中，虫害预警时效提前14天，水肥利用率提升30%，亩均增收达280元。目前已完成多个农业大省的适配验证。盛鼎科技技术负责人表示：”我们正推进星载高光谱载荷与无人机LiDAR的协同组网研发，未来将实现农田厘米级动态监测。新一代平台预计覆盖全国80%高标准农田，为粮食安全构筑数字化屏障。”
